City : Ottawa

Category : Temps plein

Industry : Finances

Employer : Export Development Canada (EDC)

Date limite pour postuler : 27 avril 2026

Joignez-vous à l’équipe d’EDC !

À EDC, nous aidons les entreprises canadiennes à réussir à l’étranger. Nous leur offrons les outils financiers et l’expertise dont elles ont besoin pour explorer de nouveaux marchés et réduire les risques, dans un seul but : bâtir un Canada et un monde meilleurs grâce au commerce.  

Poste : Ingénieure en matière d’IA et d’apprentissage machine / Ingénieur en matière d’IA et d’apprentissage machine

Type d’emploi : Affectation permanente #LI-Hybrid  

Détails de la rémunération :

• Ing. apprentissage machine 18 : Les salaires annuels varient généralement de 96 557 $ à 128 743 $, plus une rémunération au rendement, en fonction des qualifications et de l’expérience. 

Lieu de travail

• Exportation et développement Canada évolue dans un environnement de travail hybride, avec une exigence actuelle de présence au bureau de deux jours par semaine, laquelle passera à trois jours par semaine à compter de septembre 2026 (sous réserve de modifications).
• La personne choisie peut travailler à partir du siège social d’EDC à Ottawa ou à partir du Carrefour communautaire à Toronto, à Mississauga, à Montréal, à Brossard, ou à Laval.
• Une aide à la réinstallation est offerte aux candidats et candidates admissibles.

À propos d’EDC

À Exportation et développement Canada (EDC), nous aidons les entreprises canadiennes à réussir à l’étranger. En tant que société d’État à vocation financière, EDC propose des solutions financières innovantes et des conseils d’experts pour aider les entreprises à explorer de nouveaux marchés, à atténuer leurs risques et à se développer.

Pourquoi vous joindre à EDC?

• Gamme complète d’avantages sociaux : EDC offre un régime de rémunération et d’avantages sociaux concurrentiel, une bonne conciliation travail-vie personnelle et la chance de contribuer à bâtir un Canada et un monde meilleurs grâce au commerce.
• Conciliation travail-vie personnelle : EDC offre un régime concurrentiel en ce qui concerne la rémunération et la conciliation travail-vie personnelle : différentes options de travail hybride, trois à quatre semaines de vacances, une période de fermeture, des vendredis d’été raccourcis et les vendredis sans réunion.
• Perfectionnement professionnel : Profitez de nos occasions d’apprentissage continu, notamment des programmes de formation, des ateliers et de la formation linguistique.
• Culture inclusive : Intégrez un milieu de travail diversifié et inclusif qui lutte pour l’équité en matière d’emploi et valorise la diversité des idées, des forces et des origines pour favoriser la réussite.
• Programmes de bien-être : Nous offrons des initiatives de bien-être, de l’aide à la santé mentale et des programmes de conditionnement physique pour veiller à votre santé et à votre bonheur.
• Investissement dans la collectivité : Participez à des activités de bénévolat et donnez au suivant grâce à un éventail de programmes de responsabilité sociale.

 Aperçu de l’équipe :

Aperçu de l’équipe et du poste

• Dirigé par le ou la chef des services informatiques, le Groupe des solutions numériques et technologiques a vu le jour en 2023 afin de donner à nos clients et à nos employés les outils nécessaires pour conquérir le monde en offrant de façon cohérente des services numériques fiables et sécurisés. Le Groupe vise les objectifs suivants :

o      Définir, instaurer et maintenir l’état cible en matière de technologie intégrée, le modèle de données cible et les activités technologiques nécessaires à la transformation opérationnelle d’EDC d’ici 2030.

o      Créer et gérer la feuille de route numérique continue sur trois ans; ce document établit l’ordre d’obtention des résultats requis pour atteindre l’état cible en matière de technologie et en facilite la mise en œuvre dans tous les secteurs de l’organisation.

o      Demeurer au fait des tendances sectorielles et des technologies émergentes pour qu’EDC dispose des outils numériques qui assureront sa pertinence sur le marché et lui permettront d’accroître la présence commerciale du Canada sur la scène internationale.

o      Voir à la mise en œuvre intégrée des projets sur le plan du numérique, des données, des infrastructures et de la cybersécurité pour offrir une excellente expérience aux clients, aux utilisateurs et aux employés

Pourquoi rejoindre le Centre d’adoption de l’IA?

• Pour contribuer à définir comment l’IA doit être déployée de manière responsable à l’échelle d’EDC, et non pas développée en vase clos.
• Pour travailler sur des produits d’IA de qualité professionnelle destinés à la production plutôt que sur des essais.
• Pour mener la transition d’une mise en œuvre de l’IA axée sur les projets vers une approche axée sur les produits, en mettant en place des capacités réutilisables qui génèrent une valeur durable à l’échelle de la Société.
• Pour influencer la stratégie, la gouvernance et la mise en œuvre au sein d’une société canadienne ayant une réelle incidence économique.
• Pour développer et gérer les capacités et le portefeuille de produits d’IA en pleine expansion d’EDC, en assurant la visibilité et la supervision stratégique des solutions d’IA tout au long de leur cycle de vie.
• Pour faire partie d’une équipe centrale qui définit la manière dont l’IA est déployée, gérée et soutenue à EDC.

L’ingénieure ou l’ingénieur en matière d’IA et d’apprentissage machine est un professionnel technique de terrain chargé de mettre en œuvre des systèmes d’apprentissage machine et d’IA générative en transformant les travaux expérimentaux en solutions de production sécurisées, évolutives et fiables.

Ce que vous ferez : 

• Concevoir et déployer des solutions d’apprentissage machine et d’IA générative prêtes à la production, y compris des modèles d’inférence par lots, en temps réel et guidés par les événements, à l’aide de modèles professionnels de déploiement de base.

• Gérer l’ensemble du cycle de vie des systèmes d’IA (opérations d’apprentissage machine, opérations relatives aux grands modèles de langage, opérations agentiques), y compris la gestion des versions, la surveillance, le repositionnement, la mise à l’échelle, la restauration et la mise hors service des modèles de production.

• Mettre en œuvre des applications d’IA générative (modèles basés sur la génération augmentée par récupération et modèles agentiques), en intégrant l’évaluation, les mécanismes de contrôle et la maîtrise des coûts comme principes de conception fondamentaux.

•  Intégrer dès la conception des contrôles en matière de sécurité, de gouvernance et d’IA responsable en garantissant la conformité aux normes de la plateforme, aux exigences Protégé B, à la vérifiabilité et aux contrôles basés sur les risques.

• Automatiser le déploiement et l’exploitation de l’IA grâce à des filières avec pratiques d’intégration continue et de déploiement continue, à l’infrastructure en tant que code et à la mise en place d’environnements standardisés pour les phases d’essai, de préproduction et de production.

• Surveiller, diagnostiquer et corriger l’état de santé des systèmes d’IA, notamment en cas de baisse des performances, de dérive des données et des modèles, d’indicateurs d’anomalies, de coûts anormaux et d’incidents en production, dans le respect des ententes de niveau de service (ENS) définies.

•  Concevoir et maintenir des ressources d’apprentissage machine réutilisables, notamment des filières de caractéristiques, des composants partagés, des modèles de déploiement et des cadres d’évaluation, afin de renforcer la maturité de l’IA au sein d’EDC.

• Collaborer avec les scientifiques de données, les architectes et les équipes chargées des plateformes et de la sécurité afin de faire passer les modèles du stade de la recherche à celui de services de production évolutifs et fiables.

• Faire preuve d’un sens aigu de l’ingénierie pour trouver le juste équilibre entre performances, évolutivité, coûts, sécurité et risques dans les systèmes d’IA professionnels fonctionnant à grande échelle.

Ce que nous cherchons: 

• Diplôme universitaire en informatique, ingénierie, mathématiques, science des données ou dans une discipline technique connexe, ou une combinaison équivalente d’étude et d’expérience.

•  Au moins 5 ans d’expérience dans des postes d’ingénierie logicielle, de données ou d’apprentissage machine, y compris la mise en place de systèmes de production dans des environnements professionnels.

• Au moins 4 ans d’expérience dans la conception de plateformes de données à grande échelle, à l’appui de charges de travail par lots et en temps réel, ou participation à leur conception.

• Au moins 4 ans d’expérience pratique dans la mise en place et l’exploitation de systèmes d’apprentissage machine ou d’IA en production, y compris la surveillance, le repositionnement et la gestion des incidents.

• Au moins 3 ans d’expérience dans l’utilisation de plateformes infonuagiques (de préférence, Azure), notamment en matière de déploiement, d’automatisation, de mise en réseau et de services de sécurité.

• Au moins 3 ans d’expérience pratique dans le domaine de l’IA générative ou des concepts avancés d’IA, notamment les grands modèles de langage, les architectures basées sur la génération augmentée par récupération ou les modèles agentiques ou de flux de travail, dans un environnement de production.

• Au moins 3 ans d’expérience dans la mise en œuvre de filières avec pratiques d’intégration continue et de déploiement continue et d’infrastructures en tant que code pour des charges de travail liées à l’apprentissage machine et à l’IA.

•  Au moins 5 ans d’expérience dans le développement de codes prêts à la production à l’aide de Python et de langages centrés sur les données (p. ex., application du langage de requête structuré, Java, Scala).

• Au moins 4 ans d’expérience dans des environnements de gestion formelle des services informatiques et de mise en œuvre agile, notamment dans la gestion des incidents et des changements ainsi que dans la mise en œuvre interfonctionnelle.

Ce qui vous distinguera :

Formation avancée et certifications :

• Formation supérieure, comme une maîtrise en IA, en science des données, en informatique, en ingénierie ou dans un domaine étroitement lié
• Certifications professionnelles pertinentes, comme ingénieur Microsoft Azure AI, architecte de solutions Microsoft Azure, administrateur Azure, Azure DevOps, Sécurité Azure, sécurité infonuagique (p. ex., professionnel certifié de la sécurité infonuagique) ou certifications Agile (p. ex., DASM)

Expérience en matière de plateformes, d’IA générative et de modèles d’opérations d’apprentissage machine :

• Expérience pratique professionnelle des plateformes d’IA et d’apprentissage machine (p. ex., Databricks), y compris la gestion du cycle de vie des modèles et les flux de travail de développement basés sur un dépôt Git
• Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions d’IA générative prêtes à la production, notamment des modèles basés sur la génération augmentée par récupération ou des modèles agentiques, avec évaluation et mécanismes de contrôle intégrés
• Expérience dans la mise en œuvre de processus d’évaluation de modèles et de grands modèles de langage, de télésurveillance et de boucles de rétroaction afin de garantir la sécurité et la fiabilité des opérations d’IA
• Expérience dans le déploiement de charges de travail d’IA conteneurisées et dans l’exploitation d’infrastructures infonuagiques évolutives

Sécurité, gouvernance et IA responsable :

• Connaissance des cadres de référence du secteur en matière de sécurité, de gouvernance et de gestion des risques liés à l’IA, et de leur mise en œuvre, y compris les concepts arrimés au cadre de sécurité d’IA de Databricks et les normes et recommandations reconnues, notamment :

o   MITRE ATLAS (paysage de menace d’IA) et MITRE ATT&CK

o   OWASP LLM Top 10 (2025) et OWASP ML Top 10 (v0.3)

o   ISO/IEC 42001:2023 (Systèmes de gestion de l’IA), ISO/IEC 27001:2022 (Sécurité de l’information)

o   Publication spéciale 800-53 Rev. 5 du NIST, HITRUST, renforcement de la sécurité des algorithmes d’apprentissage machine de ENISA, et la loi européenne sur l’intelligence artificielle

o   Norme CAN/DGSI 101:2025 (Conception et utilisation éthiques de l’intelligence artificielle par les petites et moyennes organisations)

Collaboration professionnelle et communication efficace :

• Expérience dans la collaboration avec des fournisseurs externes dans le cadre de services gérés ou de projets professionnels
• Capacité avérée à collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires, à communiquer clairement des concepts techniques complexes et à travailler efficacement dans des environnements techniques complexes

·       Maîtrise des deux langues officielles

Admissibilité :

• Éligibilité: EDC s'engage à respecter des pratiques d'emploi équitables et la préférence sera accordée aux candidats qui sont en mesure de travailler légalement au Canada au moment de la présentation de leur candidature (citoyens canadiens ou résidents permanents). Les candidats doivent satisfaire aux exigences de sécurité du gouvernement. Le poste est ouvert aux personnes qui répondent à toutes les exigences essentielles énoncées ci-dessus et dont la candidature est reçue avant la date limite.

Le poste est ouvert aux personnes qui répondent à toutes les conditions essentielles énoncées ci-dessus et qui soumettent leur demande avant la date de clôture. Vous voulez changer les choses? Saisissez l’occasion d’intégrer une équipe dynamique en pleine croissance et de laisser votre marque dans notre organisation, le domaine du financement du développement et le monde.

Postulez dès aujourd’hui!

Vous souhaitez en savoir plus sur EDC? Consultez notre site Web : https://www.edc.ca  

Engagement d’EDC envers l’équité en matière d’emploi 

Exportation et développement Canada (EDC) s’engage à favoriser l’équité en matière d’emploi et à constituer une main-d’œuvre diversifiée. Elle s’engage à créer un environnement sûr et inclusif qui respecte les personnes de toutes les origines, aptitudes et compétences. EDC favorise une culture d’inclusion et d’appartenance où chaque personne a des chances égales de se perfectionner, de se développer, de réussir et de réaliser son plein potentiel. 

Votre candidature doit démontrer clairement que vous répondez à toutes les exigences. Nous remercions tous les candidats de l'intérêt qu'ils portent à une carrière à EDC. Toutefois, seules les personnes sélectionnées pour un entretien seront contactées. Veuillez noter que les candidats qualifiés peuvent être pris en considération pour des postes similaires à ce niveau au sein d'EDC.

EDC reconnaît que le fait de divulguer la nécessité de prévoir des mesures d’adaptation peut être une question personnelle. Sachez qu’en tant qu’organisation, nous nous engageons à respecter la confidentialité et à veiller à ce que toutes les mesures d’adaptation fournies soient adaptées à vos besoins. Notre objectif est de vous garantir une expérience positive et satisfaisante tout au long du processus de recrutement. N’hésitez donc pas à nous contacter directement pour toute demande d’adaptation à l’adresse accessibility@edc.ca. Nous sommes là pour vous aider à chaque étape du processus.