City : Toronto

Category : Full-time

Industry : Finance

Employer : Sun Life Financial

Vous êtes unique, comme le sont votre parcours, votre expérience et votre façon de voir les choses. Ici, on vous encourage et on vous motive à donner le meilleur de vous-même, et on vous donne les moyens de le faire. Vous travaillerez avec des collègues dynamiques – experts dans leur domaine – qui sont impatients de partager leurs connaissances avec vous. Vous aurez des gestionnaires inspirants qui vous aideront à développer votre potentiel et à atteindre de nouveaux sommets. Chaque jour, vous aurez de nouvelles occasions de rendre la vie de nos Clients plus radieuse – ils sont au cœur de tout ce que nous faisons. Découvrez comment vous pouvez faire une différence dans la vie des gens, des familles, des collectivités – ici et partout dans le monde.

Description de poste:

Role Summary:

At Data & Analytics Engineering our team is focused on enabling analytics at Sun Life through delivering robust, scalable, secure and reusable platforms and services that operate within our Enterprise Cloud, API and DevOps environments.

We are looking for a Lead Software Engineer to join our fast paced and high performing Data Engineering team to provide data and analytics capabilities to our business. You will use your engineering prowess and experience building out data platforms to help us deliver core data and application pipelines, frameworks and infrastructure that enable our business to provide insights and respond to the needs of our clients in real-time.

Note: The ability to attain Reliability Status Clearance for this role is essential. When you are required to apply for this clearance, you must have lived continuously in Canada for the last 5+ years. No exceptions please.

What you need to succeed?

• Bachelor’s Degree in computer science or Technology

• Minimum 5+ years of experience working with the following: 

  • Scala, Java 8+ and Python3 programming languages

  • Docker and container-orchestration tools like Kubernetes

  • Jenkins, Artifactory, and Ansible

  • traditional Big Data suite (e.g., HDFS, MapReduce/Spark/etc.)

  • streaming technologies, such as Kafka

  • SQL databases, such as Postgres

  • a Cloud Service Provider (e.g. Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, etc.)

• Familiarity with the Microservice Architectures

• Familiarity with various NoSQL database designs (e.g. Key-Value, Document, Wide-Column, Graph, etc.).

• Knowledge of basic Machine Learning concepts (e.g. classification versus regression, bias-variance tradeoff, etc.)

Preferred Skills

• Excellent communication skills (both written and oral), combined with strong interpersonal skills.

• Experience with either Kanban or Scrum working methodologies.

L’échelle du salaire de base est pour l’emplacement principal du poste affiché. Elle peut varier selon l’emplacement du candidat sélectionné et d’autres facteurs. En plus du salaire de base, les employés admissibles de la Financière Sun Life participent à différents programmes de rémunération incitative, dont le montant octroyé est discrétionnaire et dépend du rendement de l’employé et de la compagnie. Certains postes de vente participent à des programmes de rémunération incitative basés sur les résultats de vente individuels ou de groupe. 

Depuis toujours, la diversité et l'intégration sont au cœur des valeurs de la Financière Sun Life. Nous croyons qu'un effectif diversifié ayant des points de vue variés et des idées créatives est avantageux pour nos clients, pour les collectivités où nous exerçons nos activités, ainsi que pour nous tous, en tant que collègues. Nous accueillons avec enthousiasme les candidatures de personnes compétentes provenant de tous les horizons.

Les personnes handicapées ayant besoin de mesures d'adaptation pour présenter leur candidature et celles qui doivent consulter les offres d'emploi sur un support de substitution peuvent envoyer leur demande par courriel à l'adresse ‘thebrightside@sunlife.com’.

À la Sun Life, nous voulons créer un environnement de travail flexible où nos employés sont outillés pour donner le meilleur d’eux-mêmes. Nous offrons plusieurs options de travail flexibles selon les exigences du poste et les besoins individuels. N’hésitez pas à en discuter pendant le processus de sélection.

Nous remercions tous les candidats de l'intérêt manifesté pour ce poste. Nous ne communiquerons qu'avec les personnes qui auront été retenues pour passer une entrevue.

Échelle salariale:

Catégorie d'emploi:

Fin de l'affichage: