
Analyste de données principal
City : Montreal
Category : Full-time
Industry : Finance
Employer : Sun Life Financial
Vous êtes unique, comme le sont votre parcours, votre expérience et votre façon de voir les choses. Ici, on vous encourage et on vous motive à donner le meilleur de vous-même, et on vous donne les moyens de le faire. Vous travaillerez avec des collègues dynamiques – experts dans leur domaine – qui sont impatients de partager leurs connaissances avec vous. Vous aurez des gestionnaires inspirants qui vous aideront à développer votre potentiel et à atteindre de nouveaux sommets. Chaque jour, vous aurez de nouvelles occasions de rendre la vie de nos Clients plus radieuse – ils sont au cœur de tout ce que nous faisons. Découvrez comment vous pouvez faire une différence dans la vie des gens, des familles, des collectivités – ici et partout dans le monde.
Description de poste:
La Sun Life a entamé un parcours ambitieux visant à établir la science des données comme pilier et stratégie fondamentale dans l’ensemble de l’entreprise. Participez à l’aventure en vous joignant à notre groupe d’échange de pratiques en matière d’analytique de données pour accélérer la croissance et la mise en œuvre de cette science.
En tant que conseiller ou conseillère, analytique numérique, vous vous occuperez de plusieurs projets et ferez partie d’une grande communauté d’analystes. Vous travaillerez au sein du Bureau de l’expérience Client (BXC), où vous apporterez votre aide à l’équipe de l’expérience Client. Celle-ci est chargée de concevoir et de faire vivre aux Clients des parcours clairs, intéressants et chaleureux qui les aident à s’y retrouver dans certains des plus grands moments de leur vie.
Vous prendrez part à plusieurs projets clés en 2023 : relations numériques, parcours Clients, suivi des avantages et planification financière. Pour y parvenir, nous utiliserons de nombreux systèmes de la Sun Life, nous recueillerons les exigences, nous collaborerons avec des experts en la matière et nous générerons des rapports. Tout cela dans le but de raconter l’histoire de nos parcours Clients et de recueillir des renseignements nous permettant d’améliorer leur expérience.
L’analyste des données apportera son aide à l’équipe, notamment, en explorant des données pour tirer des conclusions utiles, en analysant et en interprétant les tendances au moyen d’outils et de techniques statistiques, en présentant des rapports sur le bilan organisationnel et en résolvant les problèmes liés au code et aux données.
Voici les quatre principales caractéristiques que vous devez posséder pour réussir :
Curiosité insatiable. La personne doit avoir la soif de découvrir et d’exploiter de nouvelles données et de résoudre des problèmes opérationnels difficiles. Compréhension du monde des affaires. Nous avons énormément de données qui doivent être traitées afin d’en dégager des solutions concrètes, d’où l’importance de comprendre la signification des chiffres. Vif intérêt pour la résolution de problèmes. Les meilleurs analystes de données ne se contentent pas de manipuler les données et de produire des chiffres : ils règlent des problèmes. Compétences techniques. Il est impératif de savoir comment préparer des données structurées (c.-à-d. au moyen de SQL et SAS) et de posséder une grande connaissance du logiciel Tableau pour réussir dans ce poste. Nous sommes à la recherche de personnes qui s’efforcent d’apprendre continuellement et osent essayer de nouvelles techniques. La connaissance de Python est un atout.
Responsabilités
- Élaborer des mesures qui répondent aux questions de nos Clients.
- Créer des tableaux de bord qui appuient les objectifs et résultats clés de nos Clients et repérer des occasions de rehausser les objectifs et résultats clés (occasions de croissance).
- Définir, établir et mettre en œuvre la vision encadrant la mesure des parcours Clients pour améliorer l’expérience Client.
- Assurer l’intégration avec d’autres données et outils ainsi qu’avec le lac de données internes de l’entreprise.
- Travailler à l’intégration d’ensembles de données dans le lac en vue de leur utilisation.
- Mener des activités d’assurance qualité et de test pour permettre la collecte efficace de données exactes.
- Travailler avec les propriétaires de domaine des données, les Services d’entreprise et les partenaires d’affaires.
- Mettre en avant une source de vérité unique en matière de données.
- Produire des tableaux de bord, des rapports, des analyses et des conclusions qui guident la prise de décisions et nous aident à concevoir de meilleurs produits et expériences.
- Acquérir des compétences qui vous permettront de soutenir les autres membres de votre équipe et de prendre le relais dans leurs tâches.
- Utiliser d’autres outils d’analyse de données lorsque c’est nécessaire pour combiner des données d’outils numériques aux données internes et ainsi obtenir des portraits globaux.
Connaissances, compétences et aptitudes :
- Au moins cinq ans de travail en analyse de données (c.-à-d. expérience en analyse quantitative de données, ce qui comprend le traitement et l’analyse de données et la production de rapports analytiques).
- Au moins trois ans d’expérience avec Adobe Analytics ou d’autres outils d’analyse numérique.
- Esprit d’équipe pour participer à la réalisation de différents projets et cran nécessaire pour composer avec les attentes des chefs d’équipe.
- Aptitude démontrée à évoluer dans un environnement matriciel et participation réussie à des projets interfonctionnels.
- Forte disposition à travailler en collaboration et engagement à répondre aux besoins et attentes uniques des partenaires internes et externes de l’entreprise.
- Excellentes aptitudes pour la résolution de problèmes, l’analyse des options et la recherche de la meilleure solution possible.
- Esprit ouvert prêt à tester les solutions et à continuer à apprendre.
- Capacité à bâtir des relations fructueuses et à exercer son influence.
- Baccalauréat dans un domaine statistique, mathématique ou technique (p. ex., informatique).
Atouts :
- Expérience en assurance-vie, en gestion de patrimoine ou dans une autre branche des services financiers (p. ex., services bancaires aux particuliers, paiements par carte de crédit, réassurance et assurance de dommages).
- Maîtrise, de préférence dans un domaine statistique, mathématique ou technique (p. ex., informatique).
- Puisque ce poste est affiché dans plusieurs localisations, nous spécifions que le bilinguisme (français, anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit) est nécessaire pour le Québec seulement en raison des interactions fréquentes avec des collègues ou partenaires internes anglophones et francophones à l’échelle canadienne ou mondiale.
- Connaissance d’autres langages de programmation employés en statistique (c.-à-d. Python ou R).
- Expérience de travail avec des données non structurées.
- Expérience de travail avec la méthode agile Scrum.
- Maîtrise d’Adobe Analytics.
L’échelle du salaire de base est pour l’emplacement principal du poste affiché. Elle peut varier selon l’emplacement du candidat sélectionné et d’autres facteurs. En plus du salaire de base, les employés admissibles de la Financière Sun Life participent à différents programmes de rémunération incitative, dont le montant octroyé est discrétionnaire et dépend du rendement de l’employé et de la compagnie. Certains postes de vente participent à des programmes de rémunération incitative basés sur les résultats de vente individuels ou de groupe.
Depuis toujours, la diversité et l'intégration sont au cœur des valeurs de la Financière Sun Life. Nous croyons qu'un effectif diversifié ayant des points de vue variés et des idées créatives est avantageux pour nos clients, pour les collectivités où nous exerçons nos activités, ainsi que pour nous tous, en tant que collègues. Nous accueillons avec enthousiasme les candidatures de personnes compétentes provenant de tous les horizons.
Les personnes handicapées ayant besoin de mesures d'adaptation pour présenter leur candidature et celles qui doivent consulter les offres d'emploi sur un support de substitution peuvent envoyer leur demande par courriel à l'adresse ‘thebrightside@sunlife.com’.
À la Sun Life, nous voulons créer un environnement de travail flexible où nos employés sont outillés pour donner le meilleur d’eux-mêmes. Nous offrons plusieurs options de travail flexibles selon les exigences du poste et les besoins individuels. N’hésitez pas à en discuter pendant le processus de sélection.
Nous remercions tous les candidats de l'intérêt manifesté pour ce poste. Nous ne communiquerons qu'avec les personnes qui auront été retenues pour passer une entrevue.
Échelle salariale:
74,100/74 100 - 120,800/120 800Catégorie d'emploi:
Advanced AnalyticsFin de l'affichage:
01/06/2023