Ville : Toronto

Catégorie : Technologies de l'information

Industrie : Finance

Employeur : KPMG

Chez KPMG, vous ferez partie d’une équipe diversifiée et dévouée de professionnels de la résolution de problèmes ayant un objectif commun : traduire l’information en occasions pour nos clients et nos communautés partout dans le monde.

L’architecte, Analyse de données se charge de la conception, de la gestion et de l’optimisation de l’architecture de

données sur la plateforme Azure Cloud de Microsoft.

• Développer des architectures de données complètes, des modèles de données, des solutions de stockage, des pipelines de données et des cadres d’analyse qui s’harmonisent aux exigences du cabinet, et ce, sur la plateforme Azure
• Concevoir, modéliser et documenter des solutions de données évolutives à l’aide du catalogue Unity de Databricks et de la plateforme Fabric de Microsoft, en veillant à l’alignement avec la stratégie d’affaires du cabinet
• Mettre en œuvre des cadres de gouvernance robustes, gérer la lignée des données et les politiques d’accès à l’aide du catalogue Unity et des fonctionnalités de sécurité de Fabric
• Concevoir et déployer des solutions infonuagiques pour les données structurées, semi-structurées et non structurées
• Utiliser les services comme Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Blob Storage, etc. pour créer des solutions de données évolutives et sécurisées
• Concevoir, élaborer et maintenir des flux de travail d’intégration des données, des processus ETL (extraction, transformation et chargement) et ELT (extraction, chargement et transformation) à l’aide d’Azure Data Factory ou d’outils similaires pour extraire, transformer et charger des données provenant de diverses sources
• Concevoir et mettre en œuvre des contrôles d’accès aux données, le chiffrement, le masquage et d’autres mesures de sécurité pour protéger les données sensibles
• Collaborer avec les parties prenantes pour définir des stratégies de gestion des données, comme des solutions de conservation, d’archivage et de sauvegarde des données
• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en données, les analystes d’affaires et d’autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des directives architecturales
• Communiquer efficacement les solutions techniques aux parties prenantes non techniques et veiller à ce que ces solutions cadrent avec les objectifs de l’entreprise
• Optimiser les performances de stockage, d’extraction et de traitement des données pour améliorer l’efficacité et l’évolutivité des solutions de données
• Cerner et résoudre de manière proactive les problèmes liés aux données, en assurant que les services de données sont disponibles et fiables
• Offrir des conseils et du mentorat aux architectes de données débutants, aux ingénieurs de données et aux autres membres de l’équipe
• Diriger des discussions sur l’architecture, des révisions de code, la documentation et des séances de conception pour promouvoir des pratiques exemplaires et des solutions de haute qualité
• Évaluer et améliorer continuellement l’architecture de données et les processus connexes en intégrant la rétroaction, les tendances sectorielles et les nouvelles technologies

• Connaissance approfondie de Microsoft Azure et des services de données infonuagiques
• De 7 à 10 ans d’expérience en tant qu’architecte en analyses de données
• Vaste expérience en modélisation de données, en conception de bases de données et en stockage de données
• Expérience avec les processus ETL/ELT, l’intégration des données et l’orchestration du pipeline de données
• Maîtrise des langages SQL, NoSQL, Python, Spark et d’autres technologies pertinentes
• Compréhension des exigences de gouvernance, de sécurité et de conformité des données
• Excellentes compétences en communication, en résolution de problèmes et en leadership
• Expérience dans la configuration et la mise en œuvre d’Azure Storage, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Server Data Warehouse et Azure SQL Server Database
• Expérience reconnue dans la conception et la gestion de solutions dans Fabric (y compris les lacs de données, les entrepôts de données et les services d’analyse) et dans le catalogue Unity de Databricks
• Bonne compréhension des composants et des services de stockage et de calcul Azure
• Connaissance des pratiques et des outils de processus de développement et d’exploitation, comme Azure DevOps, Git et les pipelines CI/CD
• Expérience en modélisation des données et en conception d’architecture de données
• Expérience dans la mise à l’essai des données, ce qui comprend la capacité de créer des plans et des jeux d’essai, d’exécuter des cycles de test, etc.
• Expérience dans l’estimation de l’effort requis et l’établissement de calendriers pour tous les nouveaux projets/programmes
• Compréhension des principes fondamentaux de la mise en réseau avec Azure, y compris les réseaux virtuels (VNets), les sous-réseaux, Azure Private Link et ExpressRoute
• Connaissance de l’obtention, de la gestion et de l’évolutivité des ressources à l’aide des modèles de Azure Resource Manager ou de Terraform
• Connaissance des dernières offres et pratiques exemplaires Azure en matière d’architecture, de stockage et d’analyse de données
• Expérience des outils de visualisation de données tels que Power BI pour la création de tableaux de bord, de rapports et de solutions d’analyse
• Certifications : Détention de certifications pertinentes telles qu’architecte expert en solutions Azure.

Ce poste requiert une maîtrise écrite et orale de l’anglais. La personne retenue devra soutenir ses collègues ou des parties prenantes anglophones d’autres provinces, ou collaborer avec ceux-ci.

Échelle salariale – Colombie-Britannique   

L’échelle salariale de base prévue pour ce poste est de 104,000 $ à 156,500 $ et des primes pourraient s’y ajouter. La rémunération d’un candidat ou d’une candidate est établie en fonction de son emplacement, de ses connaissances, de ses compétences et de ses aptitudes. En plus de la rémunération, KPMG offre un programme d’avantages complet et concurrentiel. 

Échelle salariale – Ontario

L’échelle salariale de base prévue pour ce poste est de 104,000 $ à 156,500 $ et des primes pourraient s’y ajouter. La rémunération d’un candidat ou d’une candidate est établie en fonction de son emplacement, de ses connaissances, de ses compétences et de ses aptitudes. En plus de la rémunération, KPMG offre un programme d’avantages complet et concurrentiel.

Nous sommes là pour vous soutenir afin que vous puissiez donner le meilleur de vous-même

Intégrité, nous faisons ce qui est juste | Excellence, nous ne cessons jamais d’apprendre et de nous améliorer | Courage, nous pensons et agissons avec audace | Ensemble, nous nous respectons les uns les autres et puisons notre force dans nos différences | Pour le mieux, nous faisons en sorte que notre travail compte

KPMG au Canada souscrit fièrement au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et s’engage à offrir un environnement de travail respectueux, inclusif et sans obstacle, permettant ainsi à tous les membres de son personnel de se réaliser pleinement. Un effectif diversifié est la clé de notre réussite et nous croyons à notre mission qui vise à ce que vous soyez complètement vous-même au travail. Nous invitons tous les candidats qualifiés à se manifester et nous espérons que vous ferez de KPMG au Canada votre employeur de choix.

Ajustements et mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement

Chez KPMG, nous nous engageons à favoriser un processus de recrutement inclusif qui permet à tout le monde d’être soi-même et d’exceller. Nous visons à offrir une expérience positive et sommes prêts à fournir des ajustements et des mesures d’adaptation pour vous aider à donner le meilleur de vous-même. Les ajustements (demande non officielle), comme du temps de préparation supplémentaire ou la possibilité de prendre de courtes pauses pendant les entrevues, et les mesures d’adaptation (demande officielle), comme des moyens de communication accessibles ou des aides technologiques, sont adaptés aux besoins individuels et aux exigences de poste. Il est possible de demander des ajustements ou des mesures d’adaptation à tout moment du processus de recrutement. Si vous avez besoin d’aide, communiquez avec l’équipe du Service des relations avec les employés de KPMG au 1-888-466-4778.

Utilisation IA

Nous avons recours à l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’expérience des candidats et simplifier nos processus de recrutement. Les outils d’IA peuvent aider à organiser les candidatures ou à faire ressortir les qualifications pertinentes. Toutefois, aucune décision d’embauche n’est prise à l’aide de l’IA. Toutes les décisions d’embauche sont prises par nos gestionnaires recruteurs et nos professionnels du recrutement, qui ont reçu une formation leur permettant d’utiliser ces outils de façon responsable. Les technologies d’IA utilisées dans notre processus de recrutement font l’objet d’évaluations détaillées des risques, qui tiennent compte des exigences en matière de sécurité et de confidentialité, en phase avec le cadre d’IA de confiance de KPMG.

Nous croyons que la technologie devrait renforcer le jugement humain, et non le remplacer. Voilà l’une des nombreuses façons dont nous concrétisons notre vision, c’est-à-dire être un cabinet qui priorise la technologie, mais qui demeure axé sur les gens.