Ville : Montreal

Catégorie : Direct Hire

Industrie : Recruitment/Staffing

Employeur : The Adecco Group

Adecco est actuellement à la recherche d’un(e) Spécialiste Développeur(se) de Données pour se joindre à l’équipe technologique en pleine croissance de notre client. Ce rôle est responsable de la conception, du développement et de l’optimisation de pipelines de données évolutifs qui soutiennent les initiatives d’analytique d’entreprise, de production de rapports, de science des données et d’intelligence d’affaires.

Le poste requiert une expérience des plateformes de données infonuagiques, des technologies Big Data, du développement ETL et de la modélisation de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes techniques et des partenaires d’affaires afin de livrer des solutions de données performantes et de grande qualité.

Notre engagement envers la diversité et l’inclusion

Chez Adecco, notre objectif est simple : façonner l’avenir du travail pour tous. Nous incarnons nos valeurs – Passion, Collaboration, Inclusion, Courage et Priorité au client – en créant un environnement où la diversité est célébrée et où chaque voix compte.

Ce poste est ouvert aux personnes qui s’identifient comme Premières Nations, Inuits et/ou Métis, les peuples autochtones du Canada. Par cette initiative, Adecco prend des mesures concrètes pour soutenir une représentation équitable des peuples autochtones dans la population active, conformément au paragraphe 16(1) de la Loi canadienne sur les droits de la personne.

Ensemble, nous bâtissons l’avenir du travail pour tous.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs ainsi que des solutions d’intégration de données

• Concevoir et optimiser des processus ETL à partir de sources de données structurées et non structurées

• Développer des modèles de données, des règles d’affaires et des flux de transformation de données

• Soutenir les initiatives de Data-as-a-Service (DaaS) et la modernisation des plateformes de données

• Collaborer avec les équipes de science des données, analytique, intelligence d’affaires, production de rapports et développement afin de livrer des solutions de données performantes

• Assurer le respect des normes de qualité, de sécurité, de gouvernance et de conformité des données

• Traduire les besoins d’affaires en solutions techniques de données

• Développer des processus de surveillance, de tests et de résolution des problèmes afin d’améliorer la fiabilité et la performance des données

• Participer aux pratiques de développement Agile, aux revues de code et aux activités de déploiement

• Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture de données, de l’automatisation et de l’efficacité opérationnelle

Qualifications et compétences

• Baccalauréat en informatique, développement logiciel, génie électrique ou dans un domaine connexe

• Minimum de 5 ans d’expérience professionnelle

• Minimum de 3 ans d’expérience en développement de données, intégration de données, modélisation de données ou domaines connexes

• Expérience dans des environnements Agile et au sein d’équipes multidisciplinaires

• Capacité démontrée à transformer les besoins d’affaires en solutions de données évolutives

• Excellentes aptitudes en analyse, résolution de problèmes et communication

• Capacité à travailler de façon autonome dans un environnement dynamique

• Certifications Google ou Microsoft Azure en ingénierie des données ou en développement de données

• Expérience en soutien aux initiatives d’analytique d’entreprise, d’intelligence d’affaires et de science des données

• Expérience avec Python, Scala ou Java

• Excellente maîtrise du SQL et connaissance des technologies NoSQL

• Expérience pratique avec Databricks Delta Lake

• Expérience avec les plateformes de données infonuagiques et les technologies Big Data, notamment :

  • Databricks

  • Apache Spark

  • Azure Data Factory

  • Azure Data Lake

  • Google BigQuery

  • Google Cloud Data Fusion

  • Google Cloud Composer

  • Google Vertex AI

• Connaissance des architectures événementielles et des plateformes de messagerie telles que :

  • Kafka

  • Pub/Sub

  • Event Hub

  • MQTT

  • AMQP

Exigence

• Doit être légalement autorisé(e) à travailler et à résider au Canada.

Reconnaissance territoriale

Adecco reconnaît que son siège social est situé à Tkarón:to/Toronto, sur le territoire traditionnel de nombreuses nations, notamment les Anishinaabeg, les Haudenosaunee, les Hurons-Wendat et les Mississaugas de Credit. Nous reconnaissons également que nos équipes travaillent dans des bureaux et des collectivités partout au pays, sur les territoires ancestraux et contemporains des peuples des Premières Nations, Inuit et Métis.

Nous nous engageons à poursuivre notre apprentissage, à entretenir des relations respectueuses et à poser des gestes concrets en partenariat avec les communautés autochtones.

Ce poste vous intéresse?

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Adecco is currently hiring a full-time Data Developer Specialist to join our client's growing technology team. This role is responsible for designing, developing, and optimizing scalable data pipelines that support enterprise analytics, reporting, data science, and business intelligence initiatives.

This role requires experience with cloud-based data platforms, big data technologies, ETL development, and data modeling, and enjoys working closely with both technical and business stakeholders to deliver high-quality data solutions.

Our Diversity & Inclusion Statement
At Adecco our purpose is simple: to make the future work for everyone. We live our values, Passion, Collaboration, Inclusion, Courage, and Customers at Heart, by fostering a workplace where diversity is celebrated and every voice matters. This position is open to individuals who self-identify as First Nations, Inuit, and/or Métis, the Indigenous peoples of Canada. Through this initiative, Adecco is taking proactive measures to support the equitable representation of Indigenous peoples in the workforce in alignment with section 16(1) of the Canadian Human Rights Act. Together, we’re making the future work for everyone.

Responsibilities:

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines and data integration solutions

• Build and optimize ETL processes using structured and unstructured data sources

• Develop data models, business rules, and data transformation workflows

• Support enterprise Data-as-a-Service (DaaS) initiatives and data platform modernization

• Collaborate with Data Science, Analytics, Reporting, and Development teams to deliver data solutions

• Ensure data quality, security, governance, and compliance standards are met

• Translate business requirements into technical data solutions

• Develop monitoring, testing, and troubleshooting processes to improve data reliability and performance

• Support Agile development practices, code reviews, and deployment activities

• Continuously improve data architecture, automation, and operational efficiency

  Qualifications and Skills:

• Bachelor's Degree in Computer Science, Software Development, Electrical Engineering, or a related field

• Minimum 5 years of professional experience

• Minimum 3 years of experience in data development, data integration, data modeling, or related disciplines

• Experience working in Agile environments and cross-functional teams

• Proven ability to translate business requirements into scalable data solutions

• Strong analytical, problem-solving, and communication skills

• Ability to work independently in a fast-paced environment

• Google or Microsoft Azure Data Engineering/Data Development certifications

• Experience supporting enterprise analytics, business intelligence, and data science initiatives

• Experience with Python, Scala, or Java

• Advanced SQL skills and knowledge of NoSQL technologies

• Hands-on experience with Databricks Delta Lake

• Experience with cloud-based data platforms and big data technologies, including:

o   Databricks

o   Apache Spark

o   Azure Data Factory

o   Azure Data Lake

o   Google BigQuery

o   Google Cloud Data Fusion

o   Google Cloud Composer

o   Google Vertex AI

• Knowledge of event-driven architectures and messaging platforms such as:

o   Kafkaac

o   Pub/Sub

o   Event Hub

o   MQTT

o   AMQP

• Must be legally eligible to work, and reside in Canada

Land Acknowledgement
Adecco acknowledges that our head office is located in Tkarón:to/Toronto, on the traditional territory of many Nations, including the Anishinaabeg, the Haudenosaunee, the Huron-Wendat, and the Mississaugas of the Credit First Nation. We recognize that our teams operate in offices and communities across the country, on the ancestral and contemporary lands of First Nations, Inuit, and Métis Peoples. We’re committed to continued learning, respectful relationships, and taking meaningful actions in partnership with Indigenous communities.

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