Ville : Montreal

Catégorie : Numérique

Industrie : Finance

Employeur : KPMG

Chez KPMG, vous intégrerez une équipe diversifiée et dévouée, composée de professionnels capables de résoudre les problèmes, unis par une cause commune : transformer les connaissances en opportunités pour nos clients et les communautés du monde entier.

Êtes-vous un leader talentueux ayant fait ses preuves dans la motivation des équipes et la prestation d'un service client exceptionnel ?

Notre équipe recherche un ingénieur de données possédant une solide expertise pratique de Microsoft Fabric et de solides compétences en conseil. Le titulaire de ce poste sera chargé de soutenir et de diriger les initiatives de modernisation des plateformes de données, en aidant les clients à migrer d'environnements hérités et sur site vers des plateformes d'analyse évolutives, sécurisées et unifiées, grâce à Microsoft Fabric, OneLake et aux services natifs d'Azure.

• Collaborez avec les clients pour cerner leurs objectifs commerciaux, recueillir leurs besoins et les traduire en conceptions techniques et en plans de mise en œuvre concrets à l'aide de Microsoft Fabric.
• Travaillez avec les équipes de projet pour traduire les besoins métier et analytiques en stratégies de données de bout en bout, incluant l'ingestion, la transformation, la modélisation sémantique et la mise en place de capacités d'analyse.
• Contribuez à la conception de l'architecture de solutions pour des plateformes d'analyse reproductibles, évolutives et optimisées en termes de coûts, à l'aide des composants de Microsoft Fabric.
• Diriger la mise en place de plateformes de données modernes en s'appuyant sur les charges de travail Fabric Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering et Real-Time Analytics.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'ingestion et de transformation des données à l'aide de Fabric Data Factory, de notebooks et de Spark.
• Mettre en œuvre les modèles d'architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold) à l'aide de Fabric Lakehouse et OneLake.
• Développer des pipelines par lots et en continu évolutifs à l'aide de Spark, d'Eventstreams et de modèles d'ingestion en temps réel.
• Développer et optimiser des modèles sémantiques pour les analyses et le reporting en aval dans Power BI.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de CI/CD et d'ingénierie, notamment le contrôle de version, le déploiement automatisé, les tests et la gestion des versions pour les charges de travail Fabric.
• Mettre en place et opérationnaliser la gouvernance au sein de Fabric à l'aide de Microsoft Purview, du contrôle d'accès basé sur les rôles et de la traçabilité des données.
• Assurer le soutien aux tests, à l'optimisation des performances et aux mises en production pour les charges de travail Fabric.
• Contribuer de manière proactive à la création de supports de présentation et de documentation destinée aux clients dans le cadre des initiatives liées aux données et à l'analyse.
• Assurer l'encadrement technique et le mentorat des membres juniors de l'équipe.

• Diplôme universitaire en génie informatique, en informatique, en mathématiques, en science des données ou dans une discipline connexe.
• Au moins 4 ans d'expérience professionnelle dans l'ingénierie des données, l'ingénierie analytique, la veille économique ou un domaine connexe.
  Au moins 2 ans d'expérience pratique avec Microsoft Fabric ou les services Azure Synapse / Azure Data Engineering.
• Maîtrise approfondie de SQL et solide compréhension des principes modernes de modélisation des données et des concepts de stockage de données.
• Maîtrise de Python (ou de langages similaires) pour le traitement des données, l'automatisation et l'analyse des workflows.
• Expérience pratique du traitement des données avec Spark et du développement à partir de notebooks.
• Expérience avec Fabric Lakehouse, Data Warehouse (SQL Endpoint), OneLake et la modélisation sémantique.
• Expérience dans le soutien à la modernisation des plateformes de données et aux initiatives de migration vers Azure.
• Expérience dans la mise en œuvre de pratiques CI/CD pour les solutions de données et d'analyse.
• Excellente maîtrise de la gouvernance des données, de la sécurité et du contrôle d'accès au sein des écosystèmes Microsoft.
• Expérience de la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour résoudre des problèmes complexes liés aux données.
• Maîtrise de Power BI et de la mise en place d'outils d'analyse en aval.

Certifications (Atouts)

• Certification Microsoft : Ingénieur associé en analyse de structures
  
• Certification Microsoft : Ingénieur associé en données Azure
  
• Certification d'analyste de données Power BI
  
• Autres certifications pertinentes liées à Microsoft Azure ou à l'ingénierie des données

Nous sommes là pour vous soutenir afin que vous puissiez donner le meilleur de vous-même

Intégrité, nous faisons ce qui est juste | Excellence, nous ne cessons jamais d’apprendre et de nous améliorer | Courage, nous pensons et agissons avec audace | Ensemble, nous nous respectons les uns les autres et puisons notre force dans nos différences | Pour le mieux, nous faisons en sorte que notre travail compte

KPMG au Canada souscrit fièrement au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et s’engage à offrir un environnement de travail respectueux, inclusif et sans obstacle, permettant ainsi à tous les membres de son personnel de se réaliser pleinement. Un effectif diversifié est la clé de notre réussite et nous croyons à notre mission qui vise à ce que vous soyez complètement vous-même au travail. Nous invitons tous les candidats qualifiés à se manifester et nous espérons que vous ferez de KPMG au Canada votre employeur de choix.

Ajustements et mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement

Chez KPMG, nous nous engageons à favoriser un processus de recrutement inclusif qui permet à tout le monde d’être soi-même et d’exceller. Nous visons à offrir une expérience positive et sommes prêts à fournir des ajustements et des mesures d’adaptation pour vous aider à donner le meilleur de vous-même. Les ajustements (demande non officielle), comme du temps de préparation supplémentaire ou la possibilité de prendre de courtes pauses pendant les entrevues, et les mesures d’adaptation (demande officielle), comme des moyens de communication accessibles ou des aides technologiques, sont adaptés aux besoins individuels et aux exigences de poste. Il est possible de demander des ajustements ou des mesures d’adaptation à tout moment du processus de recrutement. Si vous avez besoin d’aide, communiquez avec l’équipe du Service des relations avec les employés de KPMG au 1-888-466-4778.

Utilisation IA

Nous avons recours à l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’expérience des candidats et simplifier nos processus de recrutement. Les outils d’IA peuvent aider à organiser les candidatures ou à faire ressortir les qualifications pertinentes. Toutefois, aucune décision d’embauche n’est prise à l’aide de l’IA. Toutes les décisions d’embauche sont prises par nos gestionnaires recruteurs et nos professionnels du recrutement, qui ont reçu une formation leur permettant d’utiliser ces outils de façon responsable. Les technologies d’IA utilisées dans notre processus de recrutement font l’objet d’évaluations détaillées des risques, qui tiennent compte des exigences en matière de sécurité et de confidentialité, en phase avec le cadre d’IA de confiance de KPMG.

Nous croyons que la technologie devrait renforcer le jugement humain, et non le remplacer. Voilà l’une des nombreuses façons dont nous concrétisons notre vision, c’est-à-dire être un cabinet qui priorise la technologie, mais qui demeure axé sur les gens.