Scientifique de données senior
Ville : Montréal, Québec
Catégorie : Permanent Temps plein
Industrie : Intelligence d'affaires et données
Employeur : National Bank
Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l’équipe de valorisation de données client et analytique avancée, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste pour supporter le secteur commercial. C’est par ton coté innovateur, ton expérience dans la migration des processus vers les systèmes en nuage et ta capacité à remettre en question l’existant et influencer les partenaires que tu as un impact positif sur l’expérience client et les résultats de l’organisation.
Ton emploi :
- Réaliser diverses études, recherches et analyses complexes afin de fournir les informations utiles à une prise de décision, de promouvoir des solutions adaptées et d'intervenir dans l'optimisation des processus de travail
- Être à l'affût des nouveautés dans votre secteur d'activité (entreprises) et revoir les systèmes et les processus de travail afin de les améliorer et d'en assurer la rentabilité dans une perspective d'amélioration continue
- Établir et maintenir des communications efficaces avec les divers intervenants internes et externes susceptibles de fournir des informations pertinentes à la réalisation des analyses
- Procéder à l'exploration et extraction de motifs de données complexes répondant à des initiatives marketing spécifiques principalement dans le secteur de l'entreprise
- Exécuter et coordonner des exercices analytiques et d’exploration de données, incluant les étapes de transformation de données et de visualisation de données
- Assurer la revue et l'intégration des avancées technologiques et mathématiques récentes et pertinentes aux besoins d’affaires
- Supporter des équipes de produits et de stratégie marketing dans le développement et l’élaboration d’initiatives.
Ton équipe :
Au sein du secteur Expérience Client et Numérique, tu fais partie d’une équipe de12 collègues et tu relèves du directeur principal - Valorisation de la données client et analytique avancée. Notre équipe se démarque par ses standards assez élevés non seulement au niveau de la livraison mais aussi par l’ambiance qui y règne.
Nous privilégions une variété de formes d’apprentissages en continu pour enrichir ton développement, notamment l’apprentissage dans l’action, des contenus de formation mis à ta disposition et le travail en collaboration avec des collègues d’expertises et profils diversifiés.
Prérequis :
- Baccalauréat connexe au secteur d'activité et cinq années d'expérience pertinente OU Maîtrise connexe au secteur d'activité et trois années d'expérience pertinente
- Connaissance approfondie et compétences solides des algorithmes de science de données, incluant les techniques de segmentation/clustering, régression, classification, séries chronologiques
- Expertise avec SAS, Python, SQL et Spark par l’intermédiaire de la plateforme en nuage (Snowflake, AWS) pour la modélisation analytique prédictive et descriptive
- Habileté à communiquer les résultats mathématiques à une audience non-experte
- Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
- Assurance collective flexible
- Régime de retraite généreux
- Régime d’acquisition d’actions
- Programme d’aide aux employées et employés ainsi qu’à leur famille
- Services bancaires préférentiels
- Implication dans des initiatives communautaires
- Service de télémédecine
- Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil