Scientifique de données en gestion du risque de crédit
Ville : Montréal, Québec
Catégorie : Permanent Temps plein
Industrie : Intelligence d'affaires et données
Employeur : National Bank
Faire carrière en tant que Scientifique senior de données analytique dans l'équipe des Modèles de Risque de Crédit, c'est agir en tant qu'expert ou experte en modélisation. Tu travailleras à développer et déployer des modèles pour évaluer le risque de crédit des clients particuliers et entreprises de la Banque, à combiner les données à l’expertise interne sur le crédit pour développer des modèles à la fois performants et explicables, à conseiller la direction dans ses orientations stratégiques et à améliorer les pratiques. Ce sera par ton autonomie, ta rigueur et ton esprit d’initiative que tu te démarqueras.
Le poste peut être exercé depuis Montréal ou Toronto.
Ton emploi :
- Définir l'approche, diriger et développer des modèles réglementaires PD, LGD et EAD
- Vulgariser et défendre les modèles développés auprès des partenaires internes et des autorités réglementaires
- Participer activement auprès des partenaires TI et lignes d’affaires afin d’assurer la compréhension et l’implantation des modèles développés
- Agir à titre d'expert auprès des collègues, des partenaires internes ou externes et sur divers comités
- Identifier rapidement les enjeux et problématiques reliées aux modèles, développer des solutions appropriées et assurer l’adhésion des parties prenantes
- Contribuer à faire progresser le secteur sur l'évolution des pratiques de modélisation avec les exigences réglementaires et selon les avancées de l'industrie.
Ton équipe :
Au sein du secteur Analytique Crédit et Risques Climatiques, tu relèves de la Directrice principale Modèles de risque de crédit et tu fais partie d’une équipe d’une douzaine de collègues. Notre équipe se démarque par une expertise variée en risque de crédit et méthodes quantitatives. Tu jouis d’un cadre de travail flexible et hybride.
Prérequis :
- Maîtrise en mathématiques, statistiques, ingénierie financière, économétrie ou dans une discipline connexe avec un minimum de trois années d'expérience pertinente
- Expérience en développement de modèles statistiques
- Grande connaissance de la gestion du risque de crédit et de l'Accord de Bâle
- Solide connaissance en programmation, préférablement en SAS ou SQL
- Bonne connaissance de la Norme IFRS9 et son application
- Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
- Assurance collective flexible
- Régime de retraite généreux
- Régime d’acquisition d’actions
- Programme d’aide aux employées et employés ainsi qu’à leur famille
- Services bancaires préférentiels
- Implication dans des initiatives communautaires
- Service de télémédecine
- Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil