Au cours de ce stage de quatre mois, vous développerez les compétences suivantes :

• Apprendre du client : travaillez directement avec nos clients par l’intermédiaire de nos centres d’appels et de nos services de clavardage en ligne pour vous familiariser avec nos services et nos systèmes de soutien à la clientèle.
• Mettre en pratique ce que vous avez appris : contribuez à l’expérience client en travaillant avec vos collègues stagiaires sur des projets d’affaires de grande envergure. Notre équipe de haute direction sélectionne soigneusement les sujets des projets, ce qui offre aux stagiaires l’occasion d’avoir un effet tangible.
• Découvrir des occasions : explorez les nombreux cheminements de carrière chez Bell tout en bâtissant un vaste réseau alors que vous établissez des liens avec les plus brillants esprits de l’industrie.

Vous devriez postuler si:

• Vous obtiendrez votre diplôme entre printemps 2025 ou 2026.
• Vous êtes inscrit dans une université pour obtenir un baccalauréat en apprentissage automatique/IA, en ingénierie, en mathématiques/statistiques ou en informatique.
• Vous êtes inscrit à un programme collégial à temps plein dans l’un des domaines ci-dessus et devez acquérir une expérience de travail intégrée.

• Vous êtes en mesure de travailler dans un bureau de Bell à Toronto ou à Montréal au moins de trois jours par semaine. Nous apprécions la collaboration en personne et croyons que travailler au bureau est la meilleure façon d’établir des relations significatives, de bâtir notre réseau et d’interagir avec notre équipe de direction.
• Vous possédez d’excellentes aptitudes pour les relations interpersonnelles et la communication (verbale et écrite).

Analyste de données

• Développer des solutions analytiques automatisées (rapports et tableaux de bord d’informatique décisionnelle).
• Recueillir des perspectives et faire des recommandations à des auditoires techniques et non techniques en fonction de la compréhension de la stratégie d’affaires et des intervenants.
• Collaborer avec les équipes d’affaires, d’exploitation, d’ingénierie des données, d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et de TI pour concevoir et mettre en œuvre des propriétés de suivi pour les programmes nouveaux et existants.
• Tirer parti de la technologie d’informatique décisionnelle moderne comme Teradata SQL, BigQuery, SAS et MicroStrategy.

Gestionnaire de projet/produit, intelligence artificielle

• Soutien du cycle complet les projets ou produits d’ingénierie des données, de science des données et d’ingénierie d’apprentissage automatique.
• Diriger la découverte des cas d’utilisation avec les partenaires d’affaires et coordonner le tout dans un plan directeur concis et un OTP à exécuter avec les équipes d’affaires et techniques.
• Diriger des réunions agiles comme des améliorations de l’arriéré, des rétrospectives par sprints, et des revues de sprint.
• Analyser les avantages et les IRC afin d’évaluer les occasions et le rendement des projets et des programmes.
• Communiquer et prioriser avec les équipes partenaires les idées, l’état des tâches, la valeur ajoutée, la rétroaction et fournir des mises à jour techniques à un auditoire non technique.

Ingénieur de données

• Concevoir, développer et entretenir des pipelines de données (intégration en lots et en temps réel).
• Être exposé à la modélisation et à l’architecture des données (normalisées et multidimensionnelles).
• Avoir une expérience des technologies d’entrepôt de données comme SQL Server, BigQuery, Teradata, SAS ou d’autres.
• Changer pour tirer parti des outils Google Cloud.
• Il serait utile d’avoir de l’expérience avec l’un des langages de programmation suivants : SQL, Spark, Java, Scala, Python, C+.

Scientifique des données

• Motivation profonde à découvrir les plus récentes techniques d’apprentissage automatique et à les appliquer pour résoudre des problèmes d’affaires.
• Construction d’algorithmes d’apprentissage automatique, y compris l’apprentissage supervisé et non supervisé, et modules d’apprentissage approfondi.
• Occasions de se concentrer sur les techniques de traitement automatique des langues.
• Cadres d’apprentissage automatique comme HuggingFace, Pytorch, TensorFlow, Scikit-learn, H2O, etc. 

Ingénieur, apprentissage automatique

• Conception, développement et entretien des pipelines de données.
• Développement d’applications d’apprentissage automatique, production de modèles d’apprentissage automatique en temps réel et par lots.
• Exploitation des outils Google comme la plateforme Vertex IA et DataFlow.
• Expérience des outils de développement comme des systèmes de contrôle de version et les environnements de développement intégré.
• Ensemble des processus d’intégration et de déploiement continus (intégration et déploiement continus de GitLab, Jenkins, TeamCity).
• Exposition aux environnements de conteneurs comme Docker/Kubernetes/OpenShift/GKE.
• Expérience avec des langages de programmation comme SQL, Java, Python et C++, un atout.

Directives pour postuler :

1. Vous pouvez postuler à ce poste directement sur la page Carrières de Bell.
2. Soumettez votre curriculum vitæ et une copie de votre plus récent relevé de notes (non-officiel accepté).
3. Indiquez trois profils de poste qui vous intéressent, lorsqu’on vous le demande. Avant de soumettre votre candidature, veuillez visiter jobs.bell.ca/ca/en/campus-glp-customer-operations pour en savoir plus sur chacun des profils de poste suivants :
   1. Analyste de données
   2. Gestionnaire de projet/produit, intelligence artificielle
   3. Ingénieur de données
   4. Scientifique des données
   5. Ingénieur, apprentissage automatique